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Universal Analytics est amené à disparaître
Google Analytics 4 est la solution de mesure de nouvelle génération, qui remplacera à l’avenir Universal Analytics. Le 1er juillet 2023, les propriétés standard d’Universal Analytics cesseront de traiter les nouvelles visites.
Comprendre ce qui va se passer
Jusqu’au 1er juillet 2023, vous pouvez continuer à utiliser et à collecter de nouvelles données dans vos propriétés Universal Analytics.
Après le 1er juillet 2023, vous pourrez accéder à vos données précédemment traitées dans votre propriété Universal Analytics pendant au moins six mois. Google conseille d’exporter les rapports historiques. À l’heure où nous écrivons l’article, ils n’ont pas encore communiqué la date à laquelle les propriétés Universal Analytics existantes deviendront indisponibles.
À noter que les propriétés Google Analytics 360 bénéficieront d’une extension de traitement unique se terminant le 1er octobre 2023.
Vérifiez si votre propriété Google Analytics est impactée
- Si vous avez créé votre propriété avant le 14 octobre 2020, vous utilisez probablement une propriété Universal Analytics.
- Si vous avez créé votre propriété après le 14 octobre 2020, vous utilisez probablement déjà une propriété Google Analytics 4, et aucune action n’est requise.
Configuration de Google Analytics 4 (GA4) sur Shopify
Shopify n’a pas encore d’intégration native pour GA4, ils ne prennent en charge qu’Universal Analytics pour le moment.
3- Cliquez sur « Démarrer » sous « Je souhaite créer une propriété Google Analytics 4 »
4- Cliquez sur « Créer une propriété »
Une fois ce processus terminé, vous devriez avoir une propriété GA4 et il est temps maintenant d’installer la balise sur votre boutique Shopify.
Pour ajouter le code de suivi GA4 à votre site Web, vous devez avoir accès à votre thème Shopify.
1- Naviguez vers votre nouvelle propriété GA4 et cliquez sur Admin.
2- Cliquez sur Flux de données, puis dans la section Web, cliquez sur le flux.
3- Dans la section Balise Google, cliquez sur « Voir les instructions sur le tag ». Puis allez dans « Installer manuellement ».
Vous devrez ensuite voir une balise de page Analytics qui ressemble au code ci-dessous.
<!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-EXAMPLE"></script>
<script>
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
function gtag()
gtag('js', new Date());
gtag('config', 'G-EXAMPLE');
</script>
4- Accédez à « Boutique en ligne », puis à « Thèmes », et modifiez le fichier theme.liquid.
Vous devrez ensuite coller votre code de suivi entre les balises head. Attention, si vous utilisez le code ci-dessus, vous devrez remplacer les deux instances de G-EXAMPLE par l’ID de mesure de votre flux de données GA4.
Comment vérifier que GA4 est correctement installé sur Shopify
Vous pouvez ensuite utiliser le rapport en temps réel pour vérifier que vous recevez bien des données :
Ajouter le code de suivi à votre page de confirmation de commande
Allez dans Paramètres, puis Page de Paiement, ajoutez le code de suivi ci-dessous à la section Scripts supplémentaires (sous « Page de statut de commande »).
Important : vous devrez remplacer les deux instances de G-EXAMPLE par l’ID de mesure de votre flux de données GA4.
<!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-EXAMPLE"></script>
<script>
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
gtag('js', new Date());
gtag('config', 'G-EXAMPLE');
{% if first_time_accessed %}
gtag('event', 'purchase', {
"transaction_id": "{{order.order_number}}",
"value": {{total_price | times: 0.01}},
"currency": "{{ order.currency }}",
"tax": {{tax_price | times: 0.01}},
"shipping": {{shipping_price | times: 0.01}},
"items": [
{% for line_item in line_items %}{
"id": "{{line_item.product_id}}",
"name": "{{line_item.title}}",
"quantity": {{line_item.quantity}},
"price": {{line_item.original_price | times: 0.01}}
},{% endfor %}
]
});
{% endif %}
</script>
Exclure Shopify comme site référent dans GA4
Pour vous assurer que vos ventes sont attribuées aux bons canaux marketing, vous devez empêcher les pages de paiement de Shopify d’apparaître comme site référent dans vos rapports. Pour ce faire, ouvrez votre flux de données dans Google Analytics, choisissez « Autres paramètres d’ajout de balises » et sélectionnez « Répertorier les sites référents à ignorer ». Vous devrez ensuite entrer myshopify.com comme exclusion.
Les nouvelles fonctionnalités de Google Analytics 4
Google Analytics 4 (GA4) ne remplace pas tout à fait Google Analytics Universal (GA3). Alors que GA3 collecte des données basées sur les sessions et les pages vues, GA4 collecte des données basées sur les événements et les paramètres. Cependant, à ce jour, pour le suivi du commerce électronique, GA3 fournit plus de données que GA4.
Avec Universal Analytics, certains trouvaient les rapports sur les entonnoirs assez limités pour leurs sites eCommerce. Avec la nouvelle propriété GA4, Google a tenté de résoudre ce problème. Désormais, vous pouvez créer des rapports d’entonnoir rapidement et efficacement (à condition de collecter des données depuis un certain temps).
Vous pouvez désormais suivre la manière dont vos visiteurs passent d’une vue de page produit à l’achat du produit en question, et personnaliser facilement l’entonnoir en supprimant les étapes inutiles en quelques clics. Par exemple, vous pourrez savoir combien de visiteurs sont allés dans une section de votre boutique, ont vu un produit, l’ont ajouté à leur panier et l’ont finalement acheté. Vous remarquerez peut-être que, même si un pourcentage élevé de vos visiteurs ajoute un produit à leur panier, peu d’entre eux finissent par l’acheter. Cela signifie qu’il y a quelque chose qui les empêche de faire cette action finale. Le produit est-il très intéressant mais trop cher ? Le processus d’achat est-il intuitif et rapide ?
En comprenant comment vos clients progressent dans l’entonnoir d’achat, vous pouvez optimiser davantage leur expérience.
Quelques rapports clés dans GA4
GA4 utilise une technologie et une infrastructure entièrement nouvelles. Voici quelques examples de nouvelles fonctionnalités et rapports :
- Analyse prédictive alimentée par l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle
- Fonctionnalités de Segments & Audiences renforcées
- Création de rapports totalement personnalisés (tableaux ou visualisations pour les cohortes, les parcours, les entonnoirs ou les segments)
- Collecte automatique d’événements (tels que le scroll, le visionnage d’une vidéo, la première visite, et bien d’autres)
- Collecte de jusqu’à 30 conversions et 300 événements
- Possibilité de choisir le modèle d’attribution que vous souhaitez
- Personnalisation de tous les tableaux, rapports et menus par défaut
- Détection d’anomalies grâce à l’IA
